Mae robot weldio arc brand Tsieineaidd o ansawdd uchel yn cyflenwi gwasanaeth da i'r cwsmer terfynol

Mae John Deere yn defnyddio technoleg deallusrwydd artiffisial Intel i helpu i ddatrys hen broblem gostus yn y broses weithgynhyrchu a weldio.
Mae Deere yn treialu datrysiad sy'n defnyddio gweledigaeth gyfrifiadurol i ddod o hyd i ddiffygion cyffredin yn awtomatig yn y broses weldio awtomataidd yn ei gyfleusterau gweithgynhyrchu.
Dywedodd Andy Benko, Cyfarwyddwr Ansawdd Adran Adeiladu a Choedwigaeth John Deere: “Mae weldio yn broses gymhleth.Mae gan yr ateb deallusrwydd artiffisial hwn y potensial i'n helpu i gynhyrchu peiriannau o ansawdd uchel yn fwy effeithlon nag o'r blaen.
“Mae cyflwyno technolegau newydd i weithgynhyrchu yn agor cyfleoedd newydd ac yn newid ein canfyddiad o brosesau nad ydynt wedi newid ers blynyddoedd lawer.”
Mewn 52 o ffatrïoedd ledled y byd, mae John Deere yn defnyddio'r broses weldio arc metel nwy (GMAW) i weldio dur carbon isel i ddur cryfder uchel i gynhyrchu peiriannau a chynhyrchion.Yn y ffatrïoedd hyn, mae cannoedd o freichiau robotig yn defnyddio miliynau o bunnoedd o wifren weldio bob blwyddyn.
Gyda chymaint o weldio, mae gan Deere brofiad o ddod o hyd i atebion i broblemau weldio ac mae bob amser yn chwilio am ffyrdd newydd o ddelio â phroblemau posibl.
Un o'r heriau weldio a deimlir yn gyffredin ledled y diwydiant yw mandylledd, lle mae ceudodau yn y metel weldio yn cael eu hachosi gan swigod aer sydd wedi'u dal wrth i'r weldiad oeri.Mae'r ceudod yn gwanhau'r cryfder weldio.
Yn draddodiadol, mae canfod diffygion GMAW yn broses â llaw sy'n gofyn am dechnegwyr medrus iawn.Yn y gorffennol, nid oedd ymdrechion gan y diwydiant cyfan i ddelio â mandylledd weldio yn ystod y broses weldio bob amser yn llwyddiannus.
Os canfyddir y diffygion hyn yng nghamau diweddarach y broses weithgynhyrchu, mae angen ail-weithio neu hyd yn oed sgrapio'r cynulliad cyfan, a all fod yn ddinistriol ac yn gostus i'r gwneuthurwr.
Mae'r cyfle i weithio gydag Intel i ddefnyddio deallusrwydd artiffisial i ddatrys problem mandylledd weldio yn gyfle i gyfuno dau werth craidd John Deere - arloesi ac ansawdd.
“Rydym am hyrwyddo technoleg i wneud ansawdd weldio John Deere yn well nag erioed.Dyma ein haddewid i’n cwsmeriaid a’u disgwyliadau o John Deere, ”meddai Benko.
Cyfunodd Intel a Deere eu harbenigedd i ddatblygu system caledwedd a meddalwedd integredig o'r dechrau i'r diwedd a all gynhyrchu mewnwelediadau amser real ar yr ymyl, sy'n rhagori ar lefel canfyddiad dynol.
Wrth ddefnyddio peiriant rhesymu rhwydwaith niwral, bydd yr ateb yn cofnodi diffygion mewn amser real ac yn atal y broses weldio yn awtomatig.Mae'r system awtomeiddio yn caniatáu i Deere gywiro problemau mewn amser real a chynhyrchu'r cynhyrchion o safon y mae Deere yn adnabyddus amdanynt.
Dywedodd Christine Boles, is-lywydd Intel’s Internet of Things Group a rheolwr cyffredinol y Industrial Solutions Group: “Mae Deere yn defnyddio deallusrwydd artiffisial a gweledigaeth peiriant i ddatrys heriau cyffredin mewn weldio robotig.
“Trwy drosoli technoleg Intel a seilwaith craff yn y ffatri, mae Deere mewn sefyllfa dda i fanteisio nid yn unig ar y datrysiad weldio hwn, ond hefyd atebion eraill a allai ddod i’r amlwg fel rhan o’i drawsnewidiad Diwydiant 4.0 ehangach.”
Mae'r datrysiad canfod diffygion deallusrwydd artiffisial ymyl yn cael ei gefnogi gan brosesydd Intel Core i7, ac mae'n defnyddio'r Intel Movidius VPU a fersiwn ddosbarthu pecyn cymorth Intel OpenVINO, ac fe'i gweithredir trwy lwyfan gweledigaeth peiriant ADLINK gradd ddiwydiannol a chamera weldio MeltTools.
Cyflwynwyd fel a ganlyn: gweithgynhyrchu, newyddion wedi'i dagio â: deallusrwydd artiffisial, deere, intel, john, gweithgynhyrchu, proses, ansawdd, datrysiadau, technoleg, weldio, weldio
Sefydlwyd Newyddion Roboteg ac Awtomatiaeth ym mis Mai 2015 ac mae bellach yn un o'r gwefannau a ddarllenir fwyaf yn y categori hwn.
Ystyriwch ein cefnogi trwy ddod yn danysgrifiwr cyflogedig, trwy hysbysebu a nawdd, neu brynu cynnyrch a gwasanaethau trwy ein siop, neu gyfuniad o'r uchod i gyd.
Cynhyrchir y wefan a'i chylchgronau cysylltiedig a chylchlythyrau wythnosol gan dîm bach o newyddiadurwyr profiadol a gweithwyr proffesiynol y cyfryngau.
Os oes gennych unrhyw awgrymiadau neu sylwadau, mae croeso i chi gysylltu â ni trwy unrhyw gyfeiriad e-bost ar ein tudalen gyswllt.
Mae'r gosodiadau cwcis ar y wefan hon wedi'u gosod i “Caniatáu Cwcis” er mwyn rhoi'r profiad pori gorau i chi.Os byddwch yn parhau i ddefnyddio’r wefan hon heb newid y gosodiadau cwcis, neu cliciwch “Derbyn” isod, rydych yn cytuno.


Amser postio: Mai-28-2021